L’Intelligence Artificielle Forte

Une approche holistique de l’intelligence artificielle forte

L’IA forte est un terme utilisé pour décrire un certain état d’esprit du développement de l’intelligence artificielle possible dans le futur. Strong AI a pour objectif de développer l’intelligence artificielle au point où les capacités intellectuelles de la machine sont fonctionnellement égales à celles de l’homme. Il existe plusieurs différences fondamentales entre les chatbots du prix Loebner et un véritable exemple d’IA forte. Les chatbots sont construits dans le seul but de discuter, en utilisant des algorithmes et des bases de données de réponses de plus en plus complexes pour déterminer une réponse appropriée à une requête ou à une instruction. C’est un exemple d’application de l’intelligence artificielle, où les systèmes sont conçus spécifiquement pour un usage unique. La machine idéale pour l’IA forte, cependant, serait construite sous la forme d’un homme, aurait la même perception sensorielle qu’un homme et suivrait les mêmes processus d’éducation et d’apprentissage qu’un enfant humain.

Intelligence Artificielle Forte

Quelles sont les solutions ?

Cette approche présente une solution aux problèmes des tentatives symboliques de création d’une intelligence humaine dans des ordinateurs. Au lieu d’essayer dès le départ de donner à l’ordinateur des connaissances analogues à celles d’un adulte, il ne lui faudrait que pouvoir interagir avec l’environnement et apprendre de ces interactions. À mesure que le temps passait, il acquérait du sens commun et du langage en soi. Ce paradigme cherche à combiner l’esprit et le corps, alors que la tendance commune en programmation symbolique (c.-à-d. CYC) a été de négliger le corps au détriment de l’intellect de l’ordinateur.

À l’heure actuelle, les applications immédiates d’Applied AI sont éclipsées par le développement de l’intelligence artificielle intense, car ce domaine donne des résultats plus tangibles et quantifiables. En outre, le développement des systèmes incorporés n’a pas dépassé les constructions les plus élémentaires sans l’intelligence générale d’un cafard. Cependant, on peut soutenir que le principal obstacle à l’IA forte est le manque de définition du renseignement. (Copeland) Le but ultime de Strong AI est de créer un ordinateur intelligent capable de penser et de comprendre, mais ces termes restent ambigus et indéfinissables. par conséquent, il n’y a pas de mesure générale du “succès” dans le domaine de l’IA forte. Le concept d’intelligence varie d’une personne à l’autre et, par conséquent, un test standardisé comme le test de Turing devient moins important.

Comment définir cette intelligence ?

Le test de Turing a été interprété comme un moyen de définir l’intelligence, c’est-à-dire que si l’on ne peut pas distinguer un ordinateur d’un être humain, il est intelligent. Cependant, Turing lui-même a rétorqué qu’une entité intelligente peut échouer au test car elle ne peut pas imiter avec succès un être humain. (Copeland) Sa réponse résume la raison de la non pertinence croissante du test de Turing dans le développement de l’IA. Turing a proposé son test pour remettre en question la notion préconçue selon laquelle les ordinateurs ne peuvent pas être intelligents en proposant un scénario dans lequel les ordinateurs ne peuvent être distingués des humains. Cependant, en demandant instamment que l’esprit d’un ordinateur soit jugé sans égard au corps, il semble s’allier par inadvertance à un état d’esprit extropien qui s’est répercuté sur le développement de l’intelligence artificielle.

Ce qui peut être interprété comme une direction de développement proposée était simplement un cadre de test; Ironiquement, le meilleur moyen de créer une machine capable de Turing est de développer l’esprit et le corps ensemble. Malgré tout, l’objectif de passer le test devient de moins en moins important à mesure que la perception de l’intelligence devient plus complexe; dans le cas du prix Loebner, l’objectif de réussir le test semble même inspirer la tromperie pure plutôt que d’encourager de sérieux progrès vers des systèmes intelligents. En ignorant le test de Turing, les chercheurs sont libres de travailler en fonction de leurs propres jugements sur l’intelligence et sur la manière de réaliser une intelligence artificielle. l’objectif de passer le test devient de moins en moins important à mesure que la perception de l’intelligence devient plus complexe; dans le cas du prix Loebner, l’objectif de réussir le test semble même inspirer la tromperie pure plutôt que d’encourager de sérieux progrès vers des systèmes intelligents.

En ignorant le test de Turing, les chercheurs sont libres de travailler en fonction de leurs propres jugements sur l’intelligence et sur la manière de réaliser une intelligence artificielle. l’objectif de passer le test devient de moins en moins important à mesure que la perception de l’intelligence devient plus complexe; dans le cas du prix Loebner, l’objectif de réussir le test semble même inspirer la tromperie pure plutôt que d’encourager de sérieux progrès vers des systèmes intelligents. En ignorant le test de Turing, les chercheurs sont libres de travailler en fonction de leurs propres jugements sur l’intelligence et sur la manière de réaliser une intelligence artificielle.

L’intelligence des machines, même aux niveaux les plus bas, reste insaisissable, et la définition de l’intelligence est toujours aussi ambiguë. Cependant, le paradigme holistique de l’IA forte représente une rupture par rapport aux idées conventionnelles des systèmes d’IA désincarnés et peut être la clé pour enfin réaliser une sorte d’IA intelligente. Tout comme Turing a remis en question la notion selon laquelle les ordinateurs ne peuvent pas penser, Strong AI remet en question cette idée selon laquelle l’esprit doit être isolé du corps. Le test de Turing a atteint son objectif en faisant accepter de manière générale l’idée de l’intelligence artificielle; en tant que test effectif, il est trop simpliste pour être suffisant en tant qu’indicateur d’intelligence. Défectueux depuis le début et faussé par le temps, le test de Turing est devenu contraignant et finalement hors de propos pour le développement de l’IA.